Python Numpy np.hermevander()方法

Python Numpy np.hermevander()方法

在np.hermevander()方法的帮助下,我们可以通过使用np.hermevander()方法得到指定度数的伪范德蒙德矩阵。

语法: np.hermevander(x, deg)
返回:返回伪范德蒙矩阵。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.hermevander()方法,我们能够得到给定度数的伪范德蒙矩阵。

# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
  
x = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 0.1 -0.99 -0.299]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592]
[ 1. 0.3 -0.91 -0.873]
[ 1. 0.4 -0.84 -1.136]
[ 1. 0.5 -0.75 -1.375]]

例子#2 :

# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
  
x = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 1. 1.1 0.21 -1.969]
[ 1. 2.2 3.84 4.048]
[ 1. 3.3 9.89 26.037]
[ 1. 4.4 18.36 71.984]
[ 1. 5.5 29.25 149.875]]

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