matplotlib.pyplot.errorbar()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.errorbar()函数

matplotlib库pyplot模块中的errorbar()函数用于将y与x绘制为带有附加错误条的行和/或标记。

语法:matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, \*, data=None, \*\*kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。

fmt:可选参数，包含字符串值。

xerr, yerr:这些参数包含一个数组.，错误数组应该有正的值。

ecolor:可选参数。它是错误条行的颜色，默认值为NONE。

linewidth:可选参数。它是错误条的线宽，默认值为NONE。

capsize:该参数也是可选参数。它是错误条上限的长度，默认值为NONE。

barsabove:该参数也是可选参数。它包含布尔值True，用于在绘图符号上方绘制错误条.默认值为False。

lolims, uplims, xlolims, xuplims:这些参数也是可选参数。它们包含布尔值，用于指示一个值只给出上限/下限。

errorrevery:可选参数。它们包含整数值，用于在数据子集上绘制错误条。

返回容器，它由以下部分组成:

plotline:返回x、y plot标记和/或line的Line2D实例。

caplines:返回错误条帽的Line2D实例的元组。

barlinecols:返回LineCollection的元组，包含水平和垂直的错误范围。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.errorbar()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# example data
xval = np.arange(0.1, 4, 0.5)
yval = np.exp(-xval)
  
plt.errorbar(xval, yval, xerr = 0.4, yerr = 0.5)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar() function Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.errorbar()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 3 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
   
plt.errorbar(x, y + 7, yerr = yerr,
             label ='Line1')
plt.errorbar(x, y + 5, yerr = yerr,
             uplims = True, 
             label ='Line2')
plt.errorbar(x, y + 3, yerr = yerr, 
             uplims = True, 
             lolims = True,
             label ='Line3')
  
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr,
             uplims = upperlimits, 
             lolims = lowerlimits,
             label ='Line4')
   
plt.legend(loc ='upper left')
  
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar()\
function Example')
plt.show()