matplotlib.pyplot.axhline()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.axhline()函数

使用matplotlib库pyplot模块中的axhline()函数来添加横过轴的水平线。

语法:matplotlib.pyplot.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1， **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

y:可选参数，表示水平线数据坐标中的位置。

xmin:标量，可选参数。默认值为0。

xmax:标量，可选参数。默认值为1。

返回如下内容:

line:返回由该函数创建的行。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.axhline()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / t
  
plt.axhline(y = 0, color ="green", linestyle ="--")
plt.axhline(y = 0.5, color ="green", linestyle =":")
plt.axhline(y = 1.0, color ="green", linestyle ="--")
  
plt.axvline(color ="black")
  
plt.plot(t, sig, linewidth = 2, 
         label = r"\sigma(t) = \frac{1}{x}")
  
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.title("Graph of 1 / x")
plt.legend(fontsize = 14)
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.axhline()函数

示例2

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() 
# function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
x = np.linspace(0, 13, 100)
  
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.figure()
  
plt.plot(x, np.sin(x), label ='Line1', 
         color ='green', linestyle ="--")
  
plt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label ='Line2',
         color ='black', linestyle =":")
  
plt.axhline(0, label ='Line3', color ='black')
  
  
plt.title('Axhline() Example')
l = plt.legend(loc ='upper right')
  
# legend between blue and orange 
# line
l.set_zorder(2.5)
  
plt.show()