matplotlib.pyplot.fill_betweenx()函数

Matplotlib是Python中一个非常棒的二维数组绘图可视化库。Matplotlib是一个基于NumPy数组构建的多平台数据可视化库，用于更广泛的SciPy堆栈。

matplotlib.pyplot.fill_betweenx ()

matplotlib.pyplot.fill_betweenx()用于填充两条垂直曲线之间的区域。两点(x1, y)和(x2, y)定义了曲线。这将创建一个或多个描述填充区域的多边形。“where”参数可以用来有选择地填充一些区域。默认情况下，边直接连接给定的点。如果填充需要是一个步骤函数，则使用’ step ‘参数。

语法:*matplotlib.pyplot.fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, interpolate=False, \*, data=None, **kwargs)*

参数:

• y:它是长度为n的数组。这些是定义曲线的节点的y坐标。

• x1:长度为N的数组或标量。这表示定义第一条曲线的节点的x坐标。

• x2:是一个长度为N的可选数组。默认值为0。这表示定义第二条曲线的节点的x坐标。

• where:长度为n的布尔值数组。如果需要排除某些垂直区域的填充，则定义该数组。需要注意的是，这个定义意味着两个假值之间的一个孤立的真值将不进行填充。相邻的False值将导致不填充True值的两边。

• interpolate:这是一个可选参数，接受布尔值。它只有在使用的位置和两条曲线相交时才有意义。在语义上，如果通常用于x1>x2或类似的情况。默认情况下，填充区域将被放置在y阵列的位置，定义一个填充的多边形区域。y的交点部分被剪短了。设置该参数为True，计算实际交点，并扩展到填充区域直到点。

• step:这是一个可选参数，接受三个值中的一个，即’ pre ‘， ‘ post ‘和’ mid ‘。这用于指定步骤将发生的位置。

  • pre:从每一个x位置开始，y值一直向左连续，也就是说，区间(x[i-1]， x[i])的值是y[i]。

  • post:从每个x位置开始，y值不断向右移动，也就是说，区间(x[i]， x[i+1])的值为y[i]。

  • mid:这些步骤发生在x位置的中间。

返回值：它从PolyCollection中返回一个绘制的多边形。

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
a = np.linspace(0,2*3.14,50)
b = np.sin(a)
 
plt.fill_betweenx(a, b, 0,
                  where = (a > -0.5) & (a <= 1),
                  color='g')
 
plt.plot(a, b)

输出:

示例2

import pylab as plt
import numpy as np
 
N  = np.linspace(0,3,200)
A1 = N**2 + 3
A2 = np.exp(N) + 2
A3 = np.cos(N)
 
plt.plot(N, A1, lw = 3)
plt.plot(N, A2, lw = 3)
plt.plot(N, A3, lw = 3)
 
plt.fill_betweenx(N, A1, A2,
                  color = 'r',
                  alpha = .5)
plt.fill_betweenx(N, A1, A3,
                  color = 'g',
                  alpha = .5)
 
plt.show()

输出: