matplotlib.pyplot.axvline()函数

Matplotlib是一个在Python中创建静态、动画和交互式可视化的绘图库。Matplotlib可以用于Python脚本、Python和IPythonshell、web应用服务器，以及各种图形用户界面工具包，如Tkinter、awxPython等。

Pyplot是一个Matplotlib模块，它提供了一个类似matlab的接口。Matplotlib被设计成与MATLAB一样好用，具有使用Python的能力以及免费和开源的优势。

matplotlib.pyplot.axvline()

这个函数在图形的轴线上添加竖线

Syntax:

matplotlib.pyplot.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1， **kwargs)

参数:

X:放置垂直线在数据坐标中的X位置

Ymin:竖线在y轴上的起始位置，它将取0到1之间的值，0是轴的底部，1是轴的顶部

Ymax:竖线在y轴上的结束位置，它将取0到1之间的值，0是轴的底部，1是轴的顶部

**kwargs:用于更改行属性的其他可选参数，例如

改变颜色，线宽等

示例1

# Importing matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
# Initialising values of x and y
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
  
# Plotting the graph
plt.plot(x, y)
  
# Drawing red vertical line at
# x = 2.5 starting at half the 
#length of y axis(ymin = 0.5) and 
#continuing till the end(ymax = 1)
# And setting the color of line to red
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.5, ymax = 1,
            color ='red')
  
plt.show()

输出:

示例2

import matplotlib.pyplot as plt
  
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
  
plt.plot(x, y)
# Drawing vertical line from 25 % 
# of the y-axis length to 80 % 
# And also increasing the linewidth
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.25, ymax = 0.80,
            linewidth = 8, color ='green')
  
plt.show()

输出:

示例3

import matplotlib.pyplot as plt
  
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
  
plt.plot(x, y)
  
# Drawing vertical line from 25 %
# of the y-axis length to 75 % 
# And also changing the linestyle
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.25, ymax = 0.75,
            linewidth = 4, linestyle ="--",
            color ='red')
  
plt.show()

输出: