matplotlib.pyplot.findobj()函数

Matplotlib是Python中一个非常棒的二维数组绘图可视化库。Matplotlib是一个基于NumPy数组构建的多平台数据可视化库，用于更广泛的SciPy堆栈。

matplotlib.pyplot.findobj()

此函数用于递归地查找Artist中包含的所有Artist的实例。创建过滤器以匹配Artist对象，该对象查找并返回匹配的Artist列表。Artist对象指的是负责在画布上渲染颜料的matplotlib.artist类的对象。

语法:matplotlib.pyplot.findobj(o=None，match=None，include_self=真)

参数:

match:该参数用于创建过滤器，以匹配搜索的Artist对象。这可以是三种情况之一;

None:返回Artist中的所有对象。

函数:带有签名的函数，如def match(artist: artist) ->布尔值。这个函数的结果有Artist，函数返回True。

一个类实例:它的结果包含同一个类或它的一个子类的Artist(isinstance检查),例如Line2D

include_self:该参数接受一个布尔值，它包括自己来检查匹配列表。

返回:返回Artist列表

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
h = plt.figure()
  
plt.plot(range(1,11),
         range(1,11), 
         gid = 'dummy_data')
  
legend = plt.legend(['the plotted line'])
  
plt.title('figure')  
  
axis = plt.gca()
axis.set_xlim(0,5)
  
for p in set(h.findobj(lambda x: x.get_gid() == 'dummy_data')):
   p.set_ydata(np.ones(10)*10.0)
      
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.findobj()函数

示例2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.text as text
  
m = np.arange(3, -4, -.2)
n = np.arange(3, -4, -.2)
o = np.exp(m)
p = o[::-1]
  
figure, axes = plt.subplots()
plt.plot(m, o, 'k--', m, p, 
         'k:', m, o + p, 'k')
  
plt.legend((' Modelset', 'Dataset',
            'Total string length'),
           loc ='upper center', 
           shadow = True)
plt.ylim([-1, 10])
plt.grid(True)
plt.xlabel(' Modelset --->')
plt.ylabel(' String length --->')
plt.title('Min. Length of String')
  
  
# Helper function
def find_match(x):
    return hasattr(x, 'set_color') and not hasattr(x, 'set_facecolor')
  
# calling the findobj function
for obj in figure.findobj(find_match):
    obj.set_color('black')
  
# match on class instances
for obj in figure.findobj(text.Text):
    obj.set_fontstyle('italic')
  
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.findobj()函数