matplotlib.pyplot.barbs()函数

Matplotlib是一个Python绑定库，它为用户提供了一个类似于matlab的绘图框架。Matplotlib可以用于Python脚本、Python和IPythonshell、web应用服务器，以及各种图形用户界面工具包，如Tkinter、awxPython等。

注意:要了解更多信息，请参阅Python Matplotlib -概述

Matplotlib.pyplot.barbs ()

matplotlib.pyplot.barbs方法用于绘制一个2D的倒刺字段。

刺是什么?

倒刺主要用于气象学中绘制风速和风向，但也可用于绘制任何二维矢量。与箭头相比，倒钩能够提供关于矢量大小的更精确和定量的信息。这主要是因为箭头使用它们的长度来表示矢量的大小，而倒钩使用三角形或斜线，如下图所示:

                   /\    \
                  /  \    \
                 /    \    \    \
                /      \    \    \
               ------------------------------

幅度的最大增量用三角形(或标志)表示。
最小的增量是一条半直线

语法:matplotlib.pyplot.barbs(x_coordinate, y_coordinate, x_direction, y_direction， [color])

参数:

X_coordinate:倒钩位置的x坐标

(如果有多个倒刺，可以是一个二维数组)

Y_coordinate:倒钩位置的y坐标

(如果有多个倒刺，可以是一个二维数组)

X_direction:倒刺轴方向的x分量

(如果有多个倒刺，可以是一个二维数组)

Y_direction:倒刺轴方向的y分量

(如果有多个倒刺，可以是一个二维数组)

颜色(可选):表示图中倒钩的颜色

可选参数

长度:倒刺的长度，以点为单位，倒刺的其他部分与此比例

枢轴:固定在网格上的倒钩的一部分;倒钩围绕这一点旋转。也许是一个数字，把倒钩从网格点移开那么多点

返回值:返回带有箭头的2D图形

注意:

如果未给出倒钩位置的横坐标和纵坐标，则将基于x_direction和y_direction以统一整数网格的形式生成倒钩位置
如果x坐标和y坐标是一维的，而x_direction和y_direction是二维的，那么使用x, y=numpy.meshgrid(x, y)将x坐标和y坐标扩展为二维网格。在本例中，x坐标和y坐标的长度必须匹配x_direction和y_direction的行维度和列维度

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(-5, 5, 5)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
U, V = 12 * X, 12 * Y
  
data = [(-1.5, .5, -6, -6),
        (1, -1, -46, 46),
        (-3, -1, 11, -11),
        (1, 1.5, 80, 80),
        (0.5, 0.25, 25, 15),
        (-1.5, -0.5, -5, 40)]
  
data = np.array(data, dtype=[('x', np.float32),
                             ('y', np.float32),
                             ('u', np.float32), 
                             ('v', np.float32)])
  
plt.barbs(X, Y, U, V)

输出:

matplotlib.pyplot.barbs()函数