Matplotlib.axes.axes.set_ylim() - 设置y轴视图的限制

Matplotlib.axes.axes.set_ylim()

Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_ylim() Function:

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_ylim()函数用于设置y轴视图的限制。

Axes.set_ylim(self, bottom=None,top=None,emit=True, auto=False, *, ymin=None,ymax=None)

参数:该方法接受以下参数。

  • bottom:该参数是数据坐标中的底部ylim
  • top:该参数是数据坐标中的顶部ylim
  • emit:该参数用于通知观察者限制更改。
  • auto:该参数用于打开x轴的自动缩放。
  • ymin, ymax:这些参数等价于bottom和top,同时传递ymin和bottom或ymax和top是一个错误。

该方法返回以下内容

  • bottom, top:这将以数据坐标返回新的y轴限制。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_ylim()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots(facecolor ='# A0F0CC')
  
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_ylim(-3, 3)
  
cursor = Cursor(ax, useblit = True, color ='red',
                linewidth = 2)
      
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim() Example\n',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_ylim()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-0.5, 1.5), ylim =(-0.5, 1.5),
               autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(0.5, 0.75), ylim =(0.5, 0.75),
               autoscale_on = False)
  
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
  
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
  
  
def GFG(event):
    if event.button != 1:
        return
    x, y = event.xdata, event.ydata
    ax2.set_xlim(x - 0.1, x + 0.1)
    ax2.set_ylim(y - 0.1, y + 0.1)
    fig2.canvas.draw()
  
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG)   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim()\
 Example\n Original Window ',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed window ',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_ylim()

Matplotlib.axes.axes.set_ylim()

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