Python Pandas Series.pow()
Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas Series.pow() 是一个系列数学运算方法。它用于将传递的系列的每个元素作为调用者系列的指数幂,并返回结果。为此,两个系列的索引必须相同,否则会返回错误。
语法: Series.pow(other, =None, fill_value=None, axis=0)
参数:
other: 其他系列或列表类型,作为调用者系列的指数幂。
水平: 操作前在系列/列表中要用NaN替换的值
fill_value: 在多索引的情况下,水平的整数值
返回:以其他系列为指数幂的调用者系列的值
示例 #1:
在这个例子中,我们使用Pandas .Series()方法创建了两个系列。没有一个系列的值是空的。第二个系列被直接作为其他参数传递,以便在操作后返回数值。
输出:
如输出中所示,返回的值等于第一个系列,第二个系列为其指数幂。
例子#2:处理空值
在这个例子中,NaN值也使用numpy.nan方法放入系列中。之后,2被传递给fill_value参数,用2替换空值。
输出:
如输出中所示,所有的NaN值在操作前都被替换成了2,并且返回的结果中没有任何Null值。