Python Pandas Series.transpose()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.transpose()函数返回转置，顾名思义就是自我。

语法: Series.transpose(*args, **kwargs)

参数：无

返回 : Self

例子#1：使用Series.transpose()函数来查找给定的Series对象的转置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.transpose()函数来寻找给定系列对象的转置。

# find the transpose
sr.transpose()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.transpose()函数返回了与给定系列对象的转置相同的对象，根据定义，它是自我。

示例#2：使用Dataframe.transpose()函数来查找给定Dataframe的转置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/2011', '12/2/2011', '13/2/2011'],
                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],
                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})
  
# Print the dataframe
print(df)

输出 :

现在我们将使用Dataframe.transpose()函数来寻找给定Dataframe的转置。

# find the transpose
df.transpose()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Dataframe.transpose()函数已经成功地返回了给定Dataframe对象的转置。