Python Pandas Series.searchsorted()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas searchsorted() 是一个用于排序系列的方法。它允许用户将要插入系列中的值作为参数，并返回可以插入值的位置数组，这样系列的顺序仍然被保留下来。

语法: Series.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)

参数:
value: 要插入自我的值（呼叫者系列）。
side: ‘left’ or ‘right’，分别返回值的第一个或最后一个合适的位置
sorter: 指数数组，其大小与传递的系列相同。如果sorter为None，则调用者系列必须是升序的，否则sorter应该是对其进行排序的索引数组。

返回类型: 指数的数组

示例 #1:

在这个例子中，searchsorted()方法被调用到一个排序的系列，3个值被作为参数传递。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating list
list =[0, 2, 3, 7, 12, 12, 15, 24]
  
# creating series
series = pd.Series(list)
  
# values to be inserted
val =[1, 7, 14]
  
# calling .searchsorted() method
result = series.searchsorted(value = val)
  
# display
result

输出:

array([1, 3, 6])

如输出中所示，每个值的索引被返回。由于7已经存在于系列中，索引位置6被返回，因为默认的侧面参数是 “左”。因此，在数值相等的情况下，它返回左边的索引。

例子#2：对一系列的字符串进行Searchsorted()

在这个例子中，使用Pandas Series方法在Python列表中对一些水果名称进行了排序。之后，两个字符串的列表被传递给searchsorted()方法的值参数。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating list
data =['apple', 'banana', 'mango', 'pineapple', 'pizza']
  
# creating series
series = pd.Series(data)
  
# values to be inserted
val =['grapes', 'watermelon']
  
# calling .searchsorted() method
result = series.searchsorted(value = val)
  
# display
result

输出:

array([2, 5])

如输出中所示，在通过的列表中，每一个值的索引位置都被返回，这样，如果值被放在该索引处，系列的顺序就会被保留下来。