Python Pandas Series.str.isdigit()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas str.isdigit()方法用于检查每个系列字符串中的所有字符是否都是数字。空白或任何其他字符出现在字符串中都会返回false。如果数字是小数，那么也会返回false，因为这是一个字符串方法，’.’是一个特殊字符，在字符串中不是小数。

语法: Series.str.isdigit()

返回类型：布尔系列，空值也可能被包括在内，这取决于调用者的系列。

在下面的例子中，使用的数据框包含一些NBA球员的数据。下面是数据框在任何操作之前的图像。
Python Pandas Series.str.isdigit()

示例:
在这个例子中，.isdigit()方法被应用于Age列。在进行任何操作之前，使用.dropna( )删除空行以避免错误。
由于Age列被导入为Float dtype，所以首先使用.astype()方法将其转换为字符串。之后，isdigit()被应用两次，首先是在原始序列上，之后使用str.replace()方法删除’.’，以查看删除特殊字符后的输出。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
  
# converting dtype to string
data["Age"]= data["Age"].astype(str)
  
# removing '.'
data["Age new"]= data["Age"].str.replace(".", "")
  
# creating bool series with original column
data["bool_series1"]= data["Age"].str.isdigit()
  
# creating bool series with new column
data["bool_series2"]= data["Age new"].str.isdigit()
  
# display
data.head(10)