Python Pandas Series.str.isspace()方法

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。Pandas isspace()是一个字符串方法，它检查一个系列中的全空格字符，并只对这些元素返回True。因为它是一个字符串方法，所以每次在调用这个方法之前，_str _必须要有前缀。

语法： Series.str.isspace()

返回类型： Boolean Series

例子#1：在这个例子中，使用Pandas .Series()方法从一个Python列表中制作一个系列。该系列默认为字符串系列，其中一些元素为All-space。对该系列调用str.isspace()方法，其结果存储在变量result1中并显示。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# importing numpy module
import numpy as np
   
# creating series 1
series1 = pd.Series(['a', 'b', '  ', ' c ', 'd', '  ', np.nan])
 
# checking for all space elements in series1
result1 = series1.str.isspace()
 
# display
print('Series 1 results:\n\n', result1)

输出：

如输出中所示，凡是对应的元素是All-space的，就返回True，否则就返回False。同样可以看出，系列中的最后一个元素是np.nan，因此输出也是NaN。

Series 1 results:

 0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
5     True
6      NaN
dtype: object

例子#2：

使用.astype()处理错误和转换系列 由于这是一个字符串方法，只适用于字符串系列。在数字系列上应用它，会返回数值错误。因此，系列的数据类型必须转换为str，以使该方法发挥作用。系列的数据类型用Pandas astype()转换。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
   
# creating series 2
series2 = pd.Series([1, 2, 3, 10, 2])
 
# try except for series2
# since series 2 is a numeric series
try:
    result2 = series2.str.isspace()
    print('Series 2 results: \n\n', result2)
 
except Exception as e:
     
    # printing error in
    print('\nError occurred - {}'.format(e))
     
    # new result by first converting to string series
    # using .astype()
    result2 = series2.astype(str).str.isspace()
     
    # printing results
    print('\nSeries 2 results: \n\n', result2)

输出：

可以看出，在数字系列上调用该方法会返回一个错误值。需要使用.astype()方法将数据转换为str。由于所有的值都是数字，而不是全空格的，所以对所有的值都返回False。

Error occurred - Can only use .str accessor with string values, 
which use np.object_ dtype in pandas

Series 2 results: 

 0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool