Python Pandas Series.truediv()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.truediv()函数对系列和其他进行浮动除法，从元素开始（二进制运算符truediv）。它等同于系列/其他，但支持用一个fill_value来替代其中一个输入的缺失数据。

语法: Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

参数:
other：系列或标量值
fill_value :填补现有的缺失（NaN）值
level :跨层广播，与通过的MultiIndex层上的索引值相匹配。

返回：结果：Series

例子#1：使用Series.truediv()函数对给定的系列对象进行浮点除法，并使用其他标量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.truediv()函数对给定的系列对象与其他标量进行浮点除法。

# divide all elements of the series by 10
sr.truediv(other = 10)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.truediv()函数已经成功地对给定的系列对象进行了元素除法。

例子#1：使用Series.truediv()函数对给定的系列对象与其他标量进行浮点除法。给定的系列对象包含一些缺失的值。处理这些缺失的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 20.124, None, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.truediv()函数对给定的系列对象与其他标量进行浮点除法。用100来填补缺失值。

# divide all elements of the series by 10
# Also fill all the missing places by 100
sr.truediv(other = 10, fill_value = 100)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.truediv()函数已经成功地对给定的系列对象进行了元素除法。在执行除法之前，它还在缺失值的地方替换了100。