Python Pandas Series.str.isdecimal()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas isdecimal()用于检查一个字符串中的所有字符是否为十进制。这个方法的工作方式与str.isdigit()方法类似，但不同的是，后者对非ASCII数字的扩展性更强。这一点将在一个例子的帮助下得到澄清。

语法: Series.str.isdecimal()
返回类型: 布尔系列

示例 #1:
在这个例子中，一个新的数据框架被创建，只有一列，一些值被传递给它。然后对该列调用str.isdecimal()方法，输出结果返回到一个新的列Bool。

# importing pandas module 
import pandas as pd
  
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4", 5, "5.5"])
  
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
  
# display
data

输出:
如输出图片所示，十进制对于字符串形式的小数值返回True。如果元素是int、float或除字符串以外的任何其他数据类型，则返回NaN（不管它是否是一个十进制数字）。

示例 #2:
在这个例子中，带幂的数字也被添加到该列。str isdigit()和str.isdecimal()都被调用，输出被储存在不同的列中，以比较两者的差异。

# importing pandas module 
import pandas as pd
  
# creating data frame
data = pd.DataFrame(["hey", "gfg", 3, "4²", 5, "5.5", "129²"])
  
# calling method and returning series
data["Bool"]= data[0].str.isdecimal()
  
# calling method and returning series
data["Bool2"]= data[0].str.isdigit()
  
# display
data

输出:
如输出图片所示，isdigit()对有功率的数字返回True，但isdecimal()对这些值返回False。