Python Pandas Series.set_value()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.set_value()函数用于使用索引标签来设置给定系列对象的值。

语法: Series.set_value(label, value, takeable=False)

参数:
label : 不允许用MultiIndex进行部分索引
value :标量值
takeable :将索引解释为索引器，默认为False

返回：系列

示例#1：使用Series.set_value()函数，使用索引标签在给定的系列对象中设置值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.set_value()函数来设置与传递的索引标签相对应的值。

# set the value
sr.set_value('City 2', 'Dublin')

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.set_value()函数已经成功地设置了所传递的索引标签的值。

示例#2：使用Series.set_value()函数，使用索引标签在给定的系列对象中设置值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.set_value()函数来设置给定系列对象中的值。

# set the value to 1000 of
# the passed index label
sr.set_value(3, 1000)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.set_value()函数已经成功地设置了所传递的索引标签的值。