Python Pandas Series.ravel()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.ravel()函数将扁平化的基础数据作为ndarray返回。

语法: Series.ravel(order=’C’)

参数：order

返回： ndarray

示例#1：使用Series.ravel()函数将给定的Series对象的元素作为ndarray返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

Python Pandas Series.ravel()

现在我们将使用Series.ravel()函数来返回给定Series对象的底层数据，作为一个ndarray。

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas Series.ravel()

正如我们在输出中看到的，Series.ravel()函数已经返回了一个包含给定系列对象数据的ndarray。

示例#2：使用Series.ravel()函数将给定的Series对象的元素作为ndarray返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

Python Pandas Series.ravel()

现在我们将使用Series.ravel()函数来返回给定Series对象的底层数据，作为一个ndarray。

# return an ndarray
result = sr.ravel()
  
# Print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas Series.ravel()

正如我们在输出中看到的，Series.ravel()函数已经返回了一个包含给定系列对象数据的ndarray。

Python Pandas Series.ravel()

Python Pandas Series.ravel()

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