Python Pandas Series.str.isalpha()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas str.isalpha()方法用于检查每个系列的字符串中的所有字符是否为字母（a-z/A-Z）。字符串中出现的空白或任何其他字符将返回false，但如果有一个完整的数字值，那么它将返回NaN。

语法: Series.str.isalpha()

返回类型: 布尔系列，空值也可能被包括在内，这取决于调用者的系列。

在下面的例子中，所使用的数据框包含一些NBA球员的数据。下面是数据框在任何操作之前的图像。

示例 #1:
在这个例子中，isalpha()方法被应用在College列上。在此之前，使用.dropna()方法移除空行以避免错误。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
  
# creating bool series
data["bool_series"]= data["College"].str.isalpha()
  
# display
data

输出:
如输出图片所示，bool_series可以与College列相匹配，可以清楚地看到，如果字符串只包含字母，就会返回True。

示例 #2:
在这个例子中，isalpha()方法被应用于Name列两次。首先为原来的名字列创建了一个bool系列，之后用str.replace()方法删除了空白，然后再次创建一个新的bool_series。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
  
# creating bool series with original column
data["bool_series1"]= data["Name"].str.isalpha()
  
# removing white spaces
data["Name"]= data["Name"].str.replace(" ", "")
  
# creating bool series with new column
data["bool_series2"]= data["Name"].str.isalpha()
  
# display
data.head(10)

输出:
如输出图片所示，在字符串有空格之前，Bool系列的所有值都是假的。在去除空白后，只有在字符串有特殊字符的地方，Bool系列才是假的。