Python Pandas Series.sort_index()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.sort_index()函数用于对给定系列对象的索引标签进行排序。

语法: Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True)

参数:
axis :轴来指导排序。对于系列，这只能是0。
level : 如果不是无，则按指定的索引级别的值排序。
ascending：升序排序与降序排序。
inplace : 如果为真，就地执行操作。
kind：选择排序算法。
na_position : 参数’first’将NaNs放在开头，’last’将NaNs放在结尾。
sort_remaining : 如果为真，并且按级别和索引排序是多级别的，在按指定级别排序后，也按其他级别排序（按顺序）。

返回：系列

示例#1：使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 5', 'City 6', 'City 4', 'City 2', 'City 3', 'City 1'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已经成功地对给定系列对象的索引标签进行了排序。

示例#2：使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Create the Index
index_ = [5, 3, 2, 1, 4]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已经成功地对给定系列对象的索引标签进行了排序。