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用NumPy计算一加各元素的自然对数的浮点精度

用NumPy计算一加各元素的自然对数的浮点精度

让我们看看使用NumPy库计算1加给定数组中每个元素的自然对数的浮点精度的程序。

为了完成这个任务，我们使用NumPy的numpy.log1p()函数。这个函数返回输入数组中每个元素的自然对数。

语法: numpy.log1p(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log1p’)

现在，让我们看一个例子。

示例 1:

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([1e-90, 1e-100])
  
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
  
print(rslt)
Python

输出:

[1.e-090 1.e-100]
Python

示例 2:

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
  
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
  
print(rslt)
Python

输出:

[0.69314718 1.09861229 1.38629436 1.60943791]
Python

示例 3:

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([1, 1e-1, 3, 1e-0])
  
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
  
print(rslt)
Python

输出:

[0.69314718 0.09531018 1.38629436 0.69314718]
Python

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