Python Pandas TimedeltaIndex.astype()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.astype()函数创建了一个索引，其值被转换成dtypes。新索引的类别由dtype决定。当转换不可能时，会产生一个ValueError异常。

语法: TimedeltaIndex.astype(dtype, copy=True)

参数 :
dtype : numpy dtype 或 pandas type
copy : bool, default True
默认情况下，astype总是返回一个新分配的对象。如果copy被设置为False，并且满足对type的内部要求，原始数据将被用来创建一个新的索引，或者返回原始索引。

返回：索引对象

示例#1：使用TimedeltaIndex.astype()函数将TimedeltaIndex对象的值转换为’str’。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start = '1 days 02:00:12.001124',
                       periods = 5, freq = 'N', name = 'Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将该值转换为字符串。

# cast the data values to string format.
tidx.astype('str')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函数已经将tidx对象的值转换为所需格式。

示例#2：使用TimedeltaIndex.astype()函数将TimedeltaIndex对象的值转换为 “bool”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data = ['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                              '22 day 2 min 3us 10ns'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将该值转换为bool类型。

# cast the data values to bool type.
tidx.astype('bool')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函数已经将tidx对象的值转换为所需格式。