Python Pandas TimedeltaIndex.difference

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.difference()函数返回一个新的索引，该索引中的元素不在其他索引中。这是两个索引对象的集合之差。如果可以排序的话，它将被排序。

语法: TimedeltaIndex.difference(other)
参数 :
其他 :索引或数组类
返回 : 差别：索引

例子#1：使用TimedeltaIndex.difference()函数来查找两个TimedeltaIndex对象的集合差。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                 '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',
                                                         '+12:19:59.999999'])
 
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['09:11:18.000030', '+23:59:59.999999',
                                 '9 day 18 min 3us ', '+23:29:59.999999',
                                                     '+12:19:59.999999'])
 
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.difference()函数来寻找集合的差异。

# find the set difference
tidx1.difference(tidx2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.difference()函数返回了一个新的对象，其中只包含那些对tidx1唯一的元素。

例子2：使用TimedeltaIndex.difference()函数来查找两个TimedeltaIndex对象的集合差。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                              freq ='D', name ='Koala')
 
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                              freq ='D', name ='Koala')
 
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.difference()函数来寻找集合的差异。

# find the set difference
tidx1.difference(tidx2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.difference()函数返回了一个新的对象，其中只包含那些对tidx1唯一的元素。