Python Pandas TimedeltaIndex.Diplicated

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.diplicated()函数检测给定TimedeltaIndex对象中的重复值。它返回一个布尔值np.ndarray，表示重复的值。所有重复出现的值都被标记为 “真”，除了第一次出现的值。

语法: TimedeltaIndex.duplicated(keep=’first’)

参数 :
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 。
**- > ** first：除了第一次出现外，将重复的标记为真。
**- > ** last：除最后一次出现外，将重复的标记为真。
**- > ** False : 将所有的重复标记为True。

返回：重复的：np.ndarray

例子#1：使用TimedeltaIndex.diplicated()函数来检查给定的TimedeltaIndex对象中所有重复出现的元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.diplicated()函数来检查所有重复出现的情况。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.diplicated()函数为tidx的每个元素返回了一个包含布尔值的ndarray。如果元素不重复，则标记为True，否则标记为False。

例子2：使用TimedeltaIndex.diplicated()函数来检查给定的TimedeltaIndex对象中所有重复出现的元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.diplicated()函数来检查所有重复出现的情况。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.diplicated()函数为tidx的每个元素返回了一个包含布尔值的ndarray。如果元素不重复，则标记为True，否则标记为False。