Python Pandas TimedeltaIndex.union()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.union()函数是一个专门针对TimedeltaIndex对象的联盟。它结合了具有相同DateOffset的重叠范围，会比Index.union快得多。

语法: TimedeltaIndex.union(other)
参数 :
other: TimedeltaIndex或类似数组的。
返回：指数或TimedeltaIndex

例子#1：使用TimedeltaIndex.union()函数来查找两个TimedeltaIndex对象的集合联合。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:11:12.001124',
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object')
 
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object')
 
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
 
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)

输出 :

Python Pandas TimedeltaIndex.union()

现在我们将使用TimedeltaIndex.union()函数来找到两个对象的集合并集

# find the union
tidx1.union(tidx2)

输出 :

Python Pandas TimedeltaIndex.union()

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.union()函数返回了一个包含tidx1和tidx2的联合的对象。

例子2：使用TimedeltaIndex.union()函数来查找两个TimedeltaIndex对象的集合联合。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
 
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124',
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
 
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
 
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)