Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。

DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期的数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果该日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。

Pandas tseries.offsets.BusinessDay()函数用于创建一个营业日的偏移。

语法: pandas.tseries.offsets.BusinessDay()

参数:
n :偏移量所代表的时间段的数量。
normalize : 是否将DateOffset加法的结果向下舍入到前一个午夜。
offset : datetime.timedelta(0)

退货 :工作日补偿

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay()函数来创建一个5个工作日的偏移。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

现在，我们将在给定的时间戳对象上添加商业日偏移量，以增加数据时间值。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个5个工作日的偏移量，并将其添加到给定的时间戳。

例子#2 : 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay()函数来创建一个10个工作日和10个小时的偏移。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

现在，我们将在给定的时间戳对象上添加商业日偏移量，以增加数据时间值。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个10个工作日和10个小时的偏移量，并将其添加到给定的时间戳。