Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.kwds

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.BusinessDay.kwds属性返回应用于给定营业日偏移对象的关键字参数。

语法: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.kwds

参数 : 无

返回 : 关键字参数

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.kwds属性来返回应用于给定的商业日偏移对象的关键字参数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.kwds

现在我们将在给定的时间戳对象中加入营业日偏移量，以增加数据时间的值。我们还将打印应用在给定偏移量对象上的关键字参数。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the kwds applied on
# the given offset object
print(bd.kwds)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.kwds

我们可以在输出中看到，我们已经成功创建了一个5个工作日的偏移量，并将其添加到给定的时间戳。我们还打印了应用于给定偏移量对象的关键字参数。

示例#2 : 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.kwds属性来返回应用于给定的工作日偏移对象的关键字参数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.kwds

现在我们将在给定的时间戳对象中加入营业日偏移量，以增加日期时间值。我们还将打印应用在给定偏移量对象上的关键字参数。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the kwds applied on
# the given offset object
print(bd.kwds)