Python Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。_Pandas _是这些包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回去除重复值的索引。该函数提供了灵活性，可以选择哪些重复值要保留，其余的要删除。

语法: TimedeltaIndex.drop_duplicates(keep=’first’)

参数：keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ – > ** first : 除第一次出现外，删除重复的内容。– > ** last : 除了最后出现的以外，删除重复的内容。**- > ** False : 删除所有重复的内容。

返回 :重复数据：索引

示例#1：使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数，从给定的TimedeltaIndex对象中删除所有重复的值。只保留第一次出现的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数来删除所有重复的值，同时保留第一次出现的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='first')

Output :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新的对象，该对象已经删除了所有的重复值，除了第一次出现的。

示例#2：使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数从给定的TimedeltaIndex对象中删除所有重复的值。保留最后一个重复的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
           '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数来删除所有重复的值，同时保留最后出现的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='last')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新的对象，该对象已经删除了所有的重复值，除了最后出现的。