Python Pandas TimedeltaIndex.ceil

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.ceil()函数将TimedeltaIndex对象的索引ceil到指定的freq。该函数将频率作为一个参数，我们希望对其进行取值。

语法: TimedeltaIndex.ceil(freq)

参数 :
freq : freq string/object

返回：相同类型的索引

示例#1：使用TimedeltaIndex.ceil()函数将给定的TimedeltaIndex对象的值上限为指定频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                            freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在，我们将使用TimedeltaIndex.ceil()函数将该值削成微小的频率。

# ceil the values to minutely frequency.
tidx.ceil('T')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.ceil()函数已经返回了一个新的索引对象，其中包含了以所需频率为上限的数值。

示例#2：使用TimedeltaIndex.ceil()函数将给定的TimedeltaIndex对象的值上限为指定频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                      '22 day 2 min 3us 10ns', None])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在，我们将使用TimedeltaIndex.ceil()函数将该值截断为每日频率。

# ceil the values to daily frequency.
tidx.ceil('D')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.ceil()函数已经返回了一个新的索引对象，其中包含了以所需频率为上限的数值。