Python Pandas TimedeltaIndex.equals

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.equals()函数确定两个索引对象是否包含相同的元素。如果所考虑的两个对象包含相同的元素，该函数返回True，否则该函数返回False。

语法: TimedeltaIndex.equals(other)

参数 :
equals：other对象

返回 : 布尔值

例子#1：使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
  
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)

输出 :


现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。

# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.equals()函数返回True，表明两个对象有相同的元素集。

例子2：使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                 '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                 '22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()函数来检查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。

# find if the elements are equal 
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.equals()函数返回了False，表明这两个对象没有相同的元素集。