Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Dateoffsets是一种标准的日期增量,用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面,它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下,每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如,Bday定义这个集合为工作日(M-F)的日期集合。DateOffsets可以被创建,以将日期向前移动一个给定数量的有效日期。例如,Bday(2)可以被添加到一个日期,使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始,首先它被移到一个有效的日期,然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code属性允许你在函数中使用偏移量来简化,而不是导入和初始化这个类。它还返回应用于偏移量对象的频率的 rule_code。

语法: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

参数 : None

返回 : rule_code

例子#1:使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code属性来返回应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)
Python

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

现在我们将在给定的时间戳对象上添加营业日偏移量,以增加数据时间的值。我们还将打印应用于给定偏移量对象的频率的规则代码。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the rule_code of the frequency applied
# on the given offset object
print(bd.rule_code)
Python

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

我们可以在输出中看到,我们已经成功创建了一个5个工作日的偏移量,并将其添加到给定的时间戳。我们还打印了应用于给定偏移量对象的频率的 rule_code。

示例#2 : 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code属性来返回应用在给定偏移对象上的频率的rule_code。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)
Python

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

现在我们将在给定的时间戳对象上添加营业日偏移量,以增加数据时间的值。我们还将打印应用于给定偏移量对象的频率的规则代码。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the rule_code of the frequency applied
# on the given offset object
print(bd.rule_code)
Python

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

我们可以在输出中看到,我们已经成功创建了一个10个工作日和10个小时的偏移量,并将其添加到给定的时间戳。我们还打印了应用于给定偏移量对象的频率的 rule_code。

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