Python Pandas TimedeltaIndex. factorize

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.factize()函数将给定的TimedeltaIndex对象的元素编码为一个枚举类型或分类变量。

语法: TimedeltaIndex.factorize(sort=False, na_sentinel=-1)

参数 :
sort：按数值排序
na_sentinel :标记 “未找到 “的值

返回：标签：原始数组的索引器

例子#1：使用TimedeltaIndex.factize()函数对给定的TimedeltaIndex对象的元素进行编码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030',
                   periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.factize()函数对tidx对象进行编码。

# encode the tidx object
tidx.factorize()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.factize()函数已经对tidx对象的元素进行了编码。它为每个元素分配了一个唯一的代码。

例子2：使用TimedeltaIndex.factize()函数来检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
          '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.factize()函数对tidx对象进行编码。

# encode the tidx object
tidx.factorize()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.factize()函数已经对tidx对象的元素进行了编码。它为每个元素分配了一个唯一的代码。