Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.copy

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.BusinessDay.copy()函数返回一个给定的营业日偏移对象的副本。

语法: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.copy()

参数 : None

结果 : 返回一个副本

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.copy()函数来创建一个给定偏移量对象的副本。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.copy

现在我们将在给定的时间戳对象中添加营业日偏移量，以增加数据时间的值。我们还将创建一个给定偏移量对象的副本。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# create a copy of the given
# offset object
bd_copy = bd.copy()
 
# Check if the two objects are
# same or not
print(bd_copy is bd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.copy

我们可以在输出中看到，我们已经成功地创建了一个5个工作日的偏移量，并将其添加到给定的时间戳。我们还创建了一个给定偏移量对象的副本。

示例#2 : 使用pandas.tseries.offsets.BusinessDay.copy()函数来创建一个给定偏移对象的副本。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay.copy

现在我们将在给定的时间戳对象中添加营业日偏移量，以增加数据时间的价值。我们还将创建一个给定偏移量对象的副本。

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# create a copy of the given
# offset object
bd_copy = bd.copy()
 
# Check if the two objects are
# same or not
print(bd_copy is bd)