在Python中使用NumPy将赫米特数列与自变量相乘

在这篇文章中，我们将看到如何在Python中使用NumPy将Hermite数列乘以一个独立变量。

NumPy方法numpy.polynomial.hermite.hermmulx()用于将Hermite数列乘以x（自变量）得到一个新的数列。让我们了解一下这个方法的语法，以了解更多的信息。赫米特数列c与x相乘，其中x是自变量。

语法: numpy.polynomial.hermite.hermmulx(c)

参数:

• c : 类似数组的对象。赫米特级数的系数被安排在一个从低到高的一维阵列中。

返回：out：类似对象的数组。乘法的结果由一个数组表示。

示例 1:

在这个例子中，我们使用np.array()方法创建了一个代表系数的复数数组。数组的形状由.shape属性定义，数组的尺寸由.ndim定义，数组的数据类型由.dtype属性返回。numpy.polynomial.hermite.hermmulx(c)是用来将Hermite系列乘以单个变量的方法。

# import package
import numpy as np
 
# Creating an array of coefficients
array = np.array([11, 12, 13])
print(array)
 
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ", array.shape)
 
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ", array.ndim)
 
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ", array.dtype)
 
# new array
print("new array: ",
      np.polynomial.hermite.hermmulx(array))

输出:

[11 12 13]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  int64
new array:  [12.  31.5  6.   6.5]