对切比雪夫数列进行积分并设置积分常数的Python程序

在这篇文章中，我们将讨论如何对切比雪夫数列进行积分并设置积分常数

为了进行切比雪夫积分，NumPy提供了一个名为chebyshev.chebint的函数，可以用来积分切比雪夫级数。

语法: chebyshev.chebint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)

参数:

c – 切比雪夫级数系数的阵列。
m – （整数）积分的顺序，必须是正数
k – 积分常数.第一个积分在零点的值是列表中的第一个值，第二个积分在零点的值是第二个值，等等。
lbnd – 积分的下限。(默认：0)
scl – 每次积分后，在加入积分常数之前，结果要乘以scl。(默认：1)
axis – 积分所涉及的轴。

示例 1:

在第一个例子中，让我们考虑一个一维数组的一阶积分和3作为积分常数。如图所示，导入必要的包，并传递适当的参数，如下图所示。

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev
  
# co.efficient array
c = np.array([11, 12, 13, 14, 15])
  
print(f'The shape of the array is {c.shape}')
print(f'The dimension of the array is {c.ndim}D')
print(f'The datatype of the array is {c.dtype}')
  
res = chebyshev.chebint(c, m=1, k=3)
  
# integrated chebyshev series 
# with integration constant of 1
print(f'Resultant series ---> {res}')

输出:

对切比雪夫数列进行积分并设置积分常数的Python程序

示例 2:

在第二个例子中，让我们考虑一个二维阵列的一阶积分和5作为积分常数。如图所示，导入必要的软件包，并传递适当的参数，如下图所示。

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev
  
# co.efficient array
c = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [3, 4, 5, 6, 7]])
  
print(f'The shape of the array is {c.shape}')
print(f'The dimension of the array is {c.ndim}D')
print(f'The datatype of the array is {c.dtype}')
  
res = chebyshev.chebint(c, m=1, k=5)
  
# integrated chebyshev series
# with integration constant of 5
print(f'Resultant series ---> {res}')

输出:

对切比雪夫数列进行积分并设置积分常数的Python程序

示例 3:

在第三个例子中，让我们考虑一个五阶积分的三维阵列，7作为积分常数。如图所示，导入必要的软件包，并传递适当的参数，如下所示。

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev
  
# co.efficient array
c = np.array([[[11, 12, 13, 14, 15],
               [3, 4, 5, 6, 7],
               [21, 22, 23, 24, 25]]])
  
print(f'The shape of the array is {c.shape}')
print(f'The dimension of the array is {c.ndim}D')
print(f'The datatype of the array is {c.dtype}')
  
res = chebyshev.chebint(c, m=5, k=7)
  
# integrated chebyshev series
# with integration constant of 7
print(f'Resultant series ---> {res}')