在Python中把赫米特数列提升到一个幂数

Hermite多项式，就像其他经典的正交多项式一样，可以从不同的起始位置定义。在这篇文章中，让我们看看如何在Python中把一个Hermite数列提高到一个幂。NumPy 包为我们提供了 polynomial.hermite.hermpow() 方法来提升一个 Hermite 数列。

语法: polynomial.hermite.hermpow(c, pow, maxpower=16)

参数:

• c:赫米特数列的系数从低到高排列成一个一维阵列。
• pow:该系列的功率将根据指定的数字增加。
• maxpower：默认情况下，它是16。允许的最大功率。这主要是为了防止系列的大小变得难以管理。

返回：返回一个提高的赫米特数列的数组。

示例 1:

NumPy包被导入。polynomial.hermite.hermpow()用于提升Hermite数列，在下面的例子中，pow参数的值为2，它将Hermite数列提升为2的幂。数组的形状、数据类型和尺寸是通过使用.shape , .dtype和.ndim属性找到的。

# import packages
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
  
# Creating an array
array = np.array([3,1,4])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ",array.dtype)
  
# raising hermite series to the power 2
print(H.hermpow(array,2))

输出:

[3 1 4]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  int64
[139.  38. 153.   8.  16.]

示例 2:

在这个例子中，一个新的参数maxpower被返回，它代表了允许的最大功率。我们不能给pow参数一个大于maxpower的值，否则会引发ValueError，说 “功率太大”。

# import packages
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
  
# Creating an array
array = np.array([3,1,4])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ",array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ",array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ",array.dtype)
  
# raising hermite series to the power 2
print(H.hermpow(array,6,maxpower=5))

输出:

[3 1 4]
Shape of the array is :  (3,)
The dimension of the array is :  1
Datatype of our Array is :  int64
 raise ValueError("Power is too large")
ValueError: Power is too large