Python numpy.log10()
numpy.log10(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log10’ ) :这个数学函数可以帮助用户计算出 x的基数-10对数其中x属于所有的输入阵列元素。
参数 :
array : [array_like]输入数组或对象。
out : [ndarray, optional]输出数组,其尺寸与输入数组相同,与结果放在一起。
\kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的关键字参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时,它就会被使用。
where : [array_like, optional]真值意味着在该位置计算通用函数(ufunc),假值意味着在输出中不考虑该值。
返回 :
一个有x的基数对数值的数组;其中x属于输入数组的所有元素。
代码1:
# Python program explaining
# log10() function
import numpy as np
in_array = [1, 3, 5, 10**8]
print ("Input array : ", in_array)
out_array = np.log10(in_array)
print ("Output array : ", out_array)
print("\nnp.log10(4**4) : ", np.log10(100**4))
print("np.log10(2**8) : ", np.log10(10**8))
输出 :
Input array : [1, 3, 5, 100000000]
Output array : [ 0. 0.47712125 0.69897 8. ]
np.log10(4**4) : 8.0
np.log10(2**8) : 8.0
代码2:图形表示法
# Python program showing
# Graphical representation of
# log10() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = [1, 2, 3, 4, 5]
out_array = np.log10(in_array)
print ("out_array : ", out_array)
plt.plot(in_array, in_array, color = 'blue', marker = "*")
# red for numpy.log10()
plt.plot(out_array, in_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.log10()")
plt.xlabel("out_array")
plt.ylabel("in_array")
plt.show()
输出 :
out_array : [ 0. 0.30103 0.47712125 0.60205999 0.69897 ]