Python numpy.divide()

numpy.divide(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) :
第一个数组中的元素被第二个数组中的元素除以（所有的事情都是按元素进行的）。arr1和arr2必须有相同的形状，并且arr2中的元素不能为零；否则会引发错误。

参数 :

arr1 :[array_like]输入数组或对象，可作为股息。
arr2 :[array_like]输入数组或对象，可作为除数。
out :[ndarray, optional]输出数组，其尺寸与输入数组相同。
摆放的结果。
**kwargs :允许你向一个函数传递长度可变的参数的关键词。
当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它就会被使用。
where :[array_like, optional]真值意味着要计算出普遍性。
函数(ufunc)的位置，假值意味着离开
仅在输出中的值。

返回 :

一个以arr1/arr2（按元素排列）作为输出数组元素的数组。

代码1：Arr1除以Arr2元素

# Python program explaining
# divide() function
import numpy as np
  
# input_array
arr1 = [2, 27, 2, 21, 23]
arr2 = [2, 3, 4, 5, 6]
print ("arr1         : ", arr1)
print ("arr2         : ", arr2)
  
# output_array
out = np.divide(arr1, arr2)
print ("\nOutput array : \n", out)

输出 :

arr1         :  [2, 27, 2, 21, 23]
arr2         :  [2, 3, 4, 5, 6]

Output array : 
 [ 1.          9.          0.5         4.2         3.83333333]

代码2：Arr1的元素除以除数

# Python program explaining
# divide() function
import numpy as np
  
# input_array
arr1 = [2, 27, 2, 21, 23]
divisor = 3
print ("arr1         : ", arr1)
  
# output_array
out = np.divide(arr1, divisor)
print ("\nOutput array : \n", out)

输出 :

arr1         :  [2, 27, 2, 21, 23]

Output array : 
 [ 0.66666667  9.          0.66666667  7.          7.66666667]

代码3：如果Arr2有元素=0，则发出警告

# Python program explaining
# divide() function
import numpy as np
  
# input_array
arr1 = [2, 27, 2, 21, 23]
arr2 = [2, 3, 0, 5, 6]
print ("arr1         : ", arr1)
print ("arr2         : ", arr2)
  
# output_array
out = np.divide(arr1, arr2)
print ("\nOutput array : ", out)

输出 :

arr1         :  [2, 27, 2, 21, 23]
arr2         :  [2, 3, 0, 5, 6]

Output array :  [ 1.          9.                 inf  4.2         3.83333333]
RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide
  out = np.power(arr1, arr2)