Matplotlib.axes.axes.has_data()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:Matplotlib.axes.axes.has_data()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.has_data()函数用于检查是否有艺术家被添加到Axes中。

语法:Axes.has_data(self)

参数:该方法不接受任何参数。

返回:如果任何艺术家被添加到坐标轴上，该方法返回True。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.has_data()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
    
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
  
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
          "o-", color ="green")
  
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
  
w = ax1.has_data()
  
print("Value Return by has_data() :", w)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.has_data()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
fig.canvas.draw()
  
plt.show()

输出:

Value Return by has_data() : True

示例2

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
     
n_angles = 36
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
     
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles,
                     endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], 
                   n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += 2 * np.pi / n_angles
     
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
     
triang = tri.Triangulation(x, y)
     
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < min_radius)
fig, ax = plt.subplots()
     
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
  
w = ax.has_data()
  
print("Value Return by has_data() :", w)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.has_data() function\
 Example\n\n', fontweight ="bold")
  
fig.canvas.draw()
  
plt.show()

输出:

Value Return by has_data() : True