Matplotlib.axes.axes.set_ymargin() - 在自动缩放之前设置Y数据限制的填充

Matplotlib.axes.axes.set_ymargin()

Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() Function

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_ymargin()函数用于在自动缩放之前设置Y数据限制的填充。

语法:Axes.set_ymargin(self, m)

参数:该方法接受以下参数。

  • m:该参数用于指定y轴的空白值。

返回值:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_ymargin()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
   
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
ax.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
   
ax1.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.set_ymargin(0.5)
   
ax.set_title("Without set_ymargin() Function")
ax1.set_title("With set_ymargin value = 0.5")
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_ymargin()

示例2

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
t = np.arange(0, 3, 1)
t1 = np.cos(np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
   
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(nrows = 3)
ax1.plot(t1, color ="green")
ax1.text(0.75, 0.65, 'Original window')
   
ax2.set_ymargin(2)
ax2.plot(t1, color ="green")
ax2.text(0.8, 3, 'Zoomed out')
   
ax3.set_ymargin(-0.45)
ax3.plot(t1, color ="green")
ax3.text(0.8, 0.05, 'Zoomed in')
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.set_ymargin()

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