Matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:Matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.get_xaxis_transform()函数用于获得用于绘制x轴标签、刻度和网格线的转换。

语法:Axes.get_xaxis_transform(self, which= ‘ grid ‘)

参数:该方法不接受任何参数。

返回值:该方法返回用于绘制x轴标签、勾和网格线的转换。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_xaxis_transform()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.sin(2 * np.pi * t) + 1
nse = np.random.normal(0.0, 0.3, t.shape) * s
  
fig, vax = plt.subplots()
  
vax.plot(t, s, 'go-')
vax.vlines(t, [0], s)
vax.vlines([1, 2], 0, 1,
           transform = vax.get_xaxis_transform(),
           colors ='r')
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
 function Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
  
x = np.arange(0, 10, 0.005)
y = np.exp(-x / 2.) * np.sin(2 * np.pi * x)
  
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(1, 2)
  
ax.plot(x, y)
ax.set_title("Without get_xaxis_transform() function")
  
ax1.plot(x, y, transform = ax1.get_xaxis_transform())
ax1.set_title("With get_xaxis_transform() function")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()\
 function Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出: