Matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数Matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()

matplotlib库的Axes模块中的Axes.get_data_ratio()函数用于获取原始数据的长宽比。

语法:Axes.get_data_ratio(self)

参数:该方法不接受任何参数。

返回:该方法返回原始数据的纵横比。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
x = np.random.randn(20, 50)
x[12, :] = 0.
x[:, 22] = 0.
  
ax1.spy(x)
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio() \
Example')
  
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.get_data_ratio()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
   
x = np.random.randn(20, 50)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.
   
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
   
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
  
ax1.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax1.get_data_ratio())+"\n")
  
  
ax2.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax2.get_data_ratio())+"\n")
  
ax3.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax3.get_data_ratio())+"\n")
  
ax4.set_title("Value Return by get_data_ratio : "
              +str(ax4.get_data_ratio())+"\n")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_data_ratio\
 Example')
  
plt.show()