Matplotlib.axes.axes.set_navigate()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.set_navigate()函数

matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_navigate()函数用于检查坐标轴是否响应导航工具栏命令。

语法:Axes.set_navigate(self, b)

参数:接受以下描述的参数:

• b:包含布尔值。

返回值:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.set_navigate()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import SubplotZero
import numpy as np
   
  
fig, ax = plt.subplots()
   
xx = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01)
ax.plot(xx, np.sin(xx))
ax.set_navigate(False)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_navigate() function\
 Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
      
  
fig, (ax, ax1)= plt.subplots(1, 2)
  
ax.plot([1, 2, 3])
ax.grid()
  
ax1.plot([1, 2, 3])
ax1.grid()
  
ax.set_navigate(False)
ax1.set_navigate(True)
  
ax.set_title(" set_navigate with False")
ax1.set_title(" set_navigate with True")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_navigate() function\
 Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

在Axes1上移动光标:

在Axes2上移动光标: