Python Pandas Series.to_clipboard()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_clipboard()函数将对象复制到系统剪贴板。它将对象的文本表示写到系统剪贴板上。这也可以被粘贴到Excel中。

语法: Series.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs)

参数:
excel : bool, default true
sep : str, default ‘\t’.
**kwargs :这些参数将被传递给DataFrame.to_csv。

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示例#1：使用Series.to_clipboard()函数将给定的Series对象复制到系统的剪贴板上。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.to_clipboard()函数将给定的系列对象复制到系统剪贴板上。

# copy to clipboard
sr.to_clipboard()

输出 :

在执行完最后一行代码后，我们只需在Notepad++中粘贴复制到系统剪贴板的内容。这就是它看起来的样子。

示例#2：使用Series.to_clipboard()函数将给定的Series对象复制到系统的剪贴板上。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.to_clipboard()函数将给定的系列对象复制到系统剪贴板上。

# copy to clipboard
sr.to_clipboard()

输出 :

在执行完最后一行代码后，我们只需在Notepad++中粘贴复制到系统剪贴板的内容。这就是它的模样。请注意缺失的值是如何被表示成空白的。