Python Pandas Series.to_xarray()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.to_xarray() 函数 从pandas对象中返回一个xarray对象。
注意:你需要在你的电脑中安装xarray库。
语法: Series.to_xarray()
参数:无
返回: xarray.DataArray或xarray.Dataset
示例#1:使用Series.to_xarray()函数将给定的Series对象转换成xarray对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
# set the index
sr.index = didx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.to_xarray()函数将给定的系列对象转换成xarray对象。
# convert to xarray
sr.to_xarray()
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.to_xarray()函数已经成功地将给定的系列对象转换为xarray对象。
示例#2:使用Series.to_xarray()函数将给定的Series对象转换成xarray对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.to_xarray()函数将给定的系列对象转换成xarray对象。
# convert to xarray
sr.to_xarray()
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.to_xarray()函数已经成功地将给定的系列对象转换为xarray对象。