Python Pandas Series.valid()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.valid()函数返回相同的系列对象，但没有空值。

语法: Series.valid(inplace=False, **kwargs)

参数:
inplace: boolean

返回：系列

示例#1：使用Series.valid()函数，从给定的Series对象中删除空值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.valid()函数，从给定的系列对象中删除空值。

# return valid values
sr.valid()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.valid()函数返回了一个Series对象，包含了它所调用的原始series对象的所有有效值。

示例#2：使用Series.valid()函数从给定的Series对象中移除空值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.valid()函数，从给定的系列对象中删除空值。

# return valid values
sr.valid()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.valid()函数返回了一个Series对象，包含了它所调用的原始series对象的所有有效值。