Python Pandas Series.to_json()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.to_json()函数被用来将对象转换为JSON字符串。还要注意的是,NaN和None将被转换为null,数据时间对象将被转换为UNIX时间戳。
语法: Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True)
参数:
path_or_buf :文件路径或对象。如果没有指定,结果将作为一个字符串返回。
orient :指示预期的JSON字符串格式。
date_format : None, ‘epoch’, ‘iso’}。
double_precision : 编码浮点数值时使用的小数点位数。
force_ascii :强制编码的字符串为ASCII。
date_unit : string, default ‘ms’ ( milliseconds).
default_handler :可调用,默认无。
lines : bool, default False
返回: Json字符串
示例#1:使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。
输出 :
现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.to_json()函数已经成功地将给定的系列对象转换为JSON字符串。
示例#2:使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。
输出 :
现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.to_json()函数已经成功地将给定的系列对象转换为JSON字符串。