Python Pandas Series.to_json()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_json()函数被用来将对象转换为JSON字符串。还要注意的是，NaN和None将被转换为null，数据时间对象将被转换为UNIX时间戳。

语法: Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True)

参数:
path_or_buf :文件路径或对象。如果没有指定，结果将作为一个字符串返回。
orient :指示预期的JSON字符串格式。
date_format : None, ‘epoch’, ‘iso’}。
double_precision : 编码浮点数值时使用的小数点位数。
force_ascii :强制编码的字符串为ASCII。
date_unit : string, default ‘ms’ ( milliseconds).
default_handler :可调用，默认无。
lines : bool, default False

返回： Json字符串

示例#1：使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。

# convert to JSON string
sr.to_json()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.to_json()函数已经成功地将给定的系列对象转换为JSON字符串。

示例#2：使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的系列对象转换为JSON字符串。

# convert to JSON string
sr.to_json()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.to_json()函数已经成功地将给定的系列对象转换为JSON字符串。