Python Pandas Series.values

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.values属性将Series返回为ndarray或ndarray-like，具体取决于dtype。

语法: Series.values

参数：无

返回： ndarray

示例#1：使用Series.values属性，将给定的系列对象中的值作为ndarray返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.values属性，以ndarray形式返回给定Series对象的值。

# return an ndarray
sr.values

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个ndarray对象，其中包含了给定Series对象的值。

示例#2 :使用Series.values属性，将给定的系列对象中的值作为ndarray返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.values属性，以ndarray形式返回给定Series对象的值。

# return an ndarray
sr.values

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个ndarray对象，其中包含了给定Series对象的值。