Python Pandas Series.str.wrap()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas str.wrap()是处理长文本数据（段落或消息）的一个重要方法。它用于将长文本数据分配到新的行中，或者在超过传递的宽度时处理制表符空间。因为这是一个字符串方法，所以每次在调用这个方法之前都必须要有.str的前缀。

语法: Series.str.wrap(width, **kwargs)

参数:
width: 整数值，定义最大线宽

**kwargs [可选参数]
expand_tabs:布尔值，如果为真，将制表符扩展为空格。
replace_whitespace:布尔值，如果为真，每个空白字符将被替换为单个空白。
drop_whitespace:布尔值，如果为 “真”，则在新行开始时删除任何空白。
break_long_words:布尔值，如果为 “真”，则断绝比所传递的宽度更长的字。
break_on_hyphens:布尔值，如果为真，当字符串长度小于宽度时，在连字符上断开字符串。

返回类型: 带有分割线/添加字符的系列(‘/n’)

在下面的例子中，所使用的数据框包含一些NBA球员的数据。下面是数据框在任何操作之前的图像。

示例 :
在这个例子中，团队列的行宽为5个字符。因此，每隔5个字符就会放一个n。从新的团队列和旧的团队列中随机抽取一个元素进行打印，以查看工作情况。在应用任何操作之前，使用.dropna()方法将空元素移除。

# importing pandas module 
import pandas as pd
  
# reading csv file from url 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
   
# dropping null value columns to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
  
# display
data["New Team"]= data["Team"].str.wrap(5)
  
# data frame display
data
  
# printing same index separately
print(data["Team"][120])
print("------------")
print(data["New Team"][120])

输出:
如输出图片所示，新列每隔5个字符就有’\n’。在打印了相同索引的旧队列和新队列后，可以看到在打印语句中没有添加新行字符，python自动读取了字符串中的’\n’并将其放入新行。

带有新团队列的数据框架-

输出:

Los Angeles Lakers
------------
Los A
ngele
s Lak
ers