Python Pandas TimedeltaIndex.get_level_values

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.get_level_values()函数返回所请求的级别值的索引，等于索引的长度。

语法: TimedeltaIndex.get_level_values(level)

参数 :
level : level是level在MultiIndex中的整数位置，或者是level的名称。

返回：自己，因为索引中只有一个层次。

示例#1：使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数来查找给定TimedeltaIndex对象的第0层中存在的所有数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数来查找第0层的所有数值。

# print values in 0th level
tidx.get_level_values(0)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.get_level_values()函数已经返回了tidx对象的第0层中存在的所有数值。这个对象只有一个级别。

示例#2：使用MultiIndex.get_level_values()函数来查找给定的MultiIndex对象的第一层中存在的所有数值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays((['AB', 'BC', 'CD', 'DE'], 
                                  ['EF', 'FG', 'GH', 'HI']))
  
# Print the MultiIndex object
print(midx)

输出 :

现在我们将使用MultiIndex.get_level_values()函数来找到第一层的所有值

# print values in 1st level
midx.get_level_values(1)

输出 :

正如我们在输出中看到的，MultiIndex.get_level_values()函数已经返回了midx对象第一层中的所有数值。