Python Pandas TimedeltaIndex.isin

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.isin()函数计算出一个布尔数组，显示每个索引值是否在传递的数值集中找到。如果索引值在传递的值中被发现，那么它将被标记为 “真”，否则将被标记为 “假”。

语法: TimedeltaIndex.isin(values)

参数 :
values：值的集合或序列

返回 : is_contained : ndarray (boolean dtype)

示例#1：使用TimedeltaIndex.isin()函数来检查给定的TimedeltaIndex对象的元素是否存在于传递的值列表中。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
               periods = 5, freq ='T', name ='New_object')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数来查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list
tidx.isin(['11 days 22:16:12.001124', '11 days 22:17:12.001124'])

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函数返回了一个布尔值的数组对象。该对象包含的真值对应于那些存在于传递的列表中的元素，假值对应于那些不存在于传递的列表中的元素。

例子2：使用TimedeltaIndex.isin()函数来检查给定的TimedeltaIndex对象的元素是否存在于传递的值列表中。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数来查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list
tidx.isin(['0 days 23:59:59.999999', '13 days 06:05:01.000030'])

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函数返回了一个布尔值的数组对象。该对象包含的真值对应于那些存在于传递的列表中的元素，假值对应于那些不存在于传递的列表中的元素。